【摘 要】
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研究早期癌变组织的准确识别问题,由于人体癌变组织识别是对癌变部位与正常组织部位的像素灰度、梯度等特征差异进行识别,而在组织发生早期癌症病变时,癌变部位的图像灰度像
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研究早期癌变组织的准确识别问题,由于人体癌变组织识别是对癌变部位与正常组织部位的像素灰度、梯度等特征差异进行识别,而在组织发生早期癌症病变时,癌变部位的图像灰度像素特征与普通组织部位的像素特征差异很小,传统的方法不能准确地识别人体早期癌变组织。为了解决上述问题,提出了根据病变部位像素密度的早期癌变组织识别方法。通过运用WORD像素理论,计算病变部位的像素数目,采用相关算法求得病变像素的像素密度,克服单一依靠像素灰度、梯度等直观特征进行识别的缺陷。仿真结果表明,改进方法能够有效的识别早期癌变组织,取得了比较
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