【摘 要】
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在混合噪声环境下,传统均值滤波算法的激光粒子图像降噪效果差,主要表现为仅计算了窗口内灰度的算数平均值,滤除噪声的同时会使图像细节特征丢失等,提出了混合噪声环境下的激光粒子图像降噪算法。首先使用尺度较大的像素搜索邻域窗口,含噪激光粒子图像的平滑区域进行第一次降噪,然后根据窗口内不同像素的影响来计算窗口中心像素的加权平均灰度值,并且对各像素与中心像素的距离和空间关系进行计算,最后实现激光粒子图像的第二
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在混合噪声环境下,传统均值滤波算法的激光粒子图像降噪效果差,主要表现为仅计算了窗口内灰度的算数平均值,滤除噪声的同时会使图像细节特征丢失等,提出了混合噪声环境下的激光粒子图像降噪算法。首先使用尺度较大的像素搜索邻域窗口,含噪激光粒子图像的平滑区域进行第一次降噪,然后根据窗口内不同像素的影响来计算窗口中心像素的加权平均灰度值,并且对各像素与中心像素的距离和空间关系进行计算,最后实现激光粒子图像的第二次降噪处理。试验结果表明,该算法能够对混合噪声环境激光粒子图像进行降噪处理,最大限度地保留原图像的细节特征。
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