基于语音识别的实时字幕应用于网络教学的可行性探讨

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  【摘要】网络教学在当前“互联网 ”和人工智能的大背景下已经成为教育发展的必然趋势,其意义与作用在当前疫情时期更是得到了充分的体现。如今,在各大网络教学平台(如MOOC)的网络教学录播课程中,字幕技术已经开始得到应用,然而在网络直播教学中,鲜有应用实时字幕的实例。语音识别技术的发展为网络课程实时字幕的实现提供了可能,而实时字幕的应用有望为网络教学,尤其是直播教学提供有力的支持,从而实现提升学习效率、降低学习者的认知负荷的教学目标。
  【关键词】语音识别;实时字幕;网络教学;视听翻译
  【作者简介】赵圣洁,西南大学含弘学院。
  一、 项目背景
  目前,网络教学已然成为新型教育模式和技术发展的重点方向,而如何保障网络教学的质量则是发展的关键。
  纵观如今的网络教学,尤其是直播课程,字幕的应用尚未得到足够的重视,其有效性和可行性均尚待研究。作为视听翻译研究的子类,字幕研究在近年取得了突破性的发展,结合语音识别技术的实时字幕吸引了诸多学界和产业界人士的关注。实时字幕与网络教学的结合有望提升学习者的学习效率、降低其认知负荷,对网络教学能够产生积极的影响。然而无论是国内还是国外在这一领域的研究都刚刚起步,因此不论是产业界、教育界还是学术界都亟须相关实证数据作为借鉴。
  鉴于上述,本文旨在探索实时字幕应用于网络教学的可行性,为网络教学的研究和实践提供参考,帮助推动网络教学的进一步发展。
  二、研究现状和展望
  1.视听翻译。视听翻译是将多模态、多媒体的文本转化到另一种语言或文化的翻译研究分支(Baker
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