【摘 要】
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针对彩色图像边缘自适应阈值设置的问题,利用反应扩散方程的动力学性质,通过优化反应扩散方程的扩散系数,提出一种基于反应扩散方程的细胞神经网络彩色图像边缘检测方法,使阈值更具适应性.结果表明,通过基于FitzHugh-Nagumo反应扩散方程改进的细胞神经网络可更好地进行彩色图像边缘检测,与几种常用方法进行实验对比的结果也表明,该方法在检测彩色图像边缘上既能保证检测边缘的准确性,又能很好地保持图像边缘
【机 构】
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黑龙江工程学院 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150050
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针对彩色图像边缘自适应阈值设置的问题,利用反应扩散方程的动力学性质,通过优化反应扩散方程的扩散系数,提出一种基于反应扩散方程的细胞神经网络彩色图像边缘检测方法,使阈值更具适应性.结果表明,通过基于FitzHugh-Nagumo反应扩散方程改进的细胞神经网络可更好地进行彩色图像边缘检测,与几种常用方法进行实验对比的结果也表明,该方法在检测彩色图像边缘上既能保证检测边缘的准确性,又能很好地保持图像边缘的颜色信息,并在定量和定性分析中优于其他几种常用方法.
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