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以河南省新乡市地下水水质长期观测资料为依据，建立了基于MATLAB技术的学习矢量量化人工神经网络（简称LVQ—ANN）模型，对新乡市17眼地下水监测井进行了水环境质量评价，并与BP神经网络模型，模糊数学综合评判法，单因子评价法的评价结果进行比较，对比结果表明，LVQ—ANN模型评价地下水水质合理可行且评价时间短，预测精度高，在地下水水质评价中具有较高的应用价值。