基于压缩传感的量子状态估计算法的性能对比分析

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 5次 | 上传用户：learn_vb

【摘要】

：

在已完成5个量子位的密度矩阵估计基础上,采用基于压缩传感的交替方向乘子算法(ADMM),对6个量子位的量子态密度矩阵进行估计研究.并进一步分别针对无外部干扰及存在干扰情况下,与最小二乘法、Dantzig优化算法进行性能对比研究,在Matlab环境下设计量子估计的优化方案,实现快速的量子纯态的估计.实验表明ADMM在抵抗外部扰动及估计精度上的优越性.

【作者】

：

丛爽张慧李克之

【机构】

：

中国科学技术大学自动化系,MagneticResonanceResearchCenter

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2016年05期

【关键词】

：

量子态估计压缩传感交替方向乘子算法 Quantum State Estimation Compressive Sensing Alternating D

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61573330）资助

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