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目的 研究超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性的诊断性能.方法将180例附件包块患者随机分为训练组和测试组,利用训练组筛选出对诊断良恶性有意义的单项参数指标,并建立统计学方法和人工神经网络方法各自的诊断模型,比较两个模型在测试组的诊断性能.结果17项诊断参数中单因素分析有13项对判断附件包块的良恶性有意义(P＜0.05).由统计学多因素分析选出的参数(年龄、包块内壁突起、腹水及血流平均速度)作为输入层参数的三层BP神经网络模型较统计学模型诊断性能高(P=0.0271).结论超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性有良好诊断性能,值得进一步探讨。