基于模糊聚类特征分解的数据库优化访问——以有色金属数据库为例

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数据库的优化访问在数据信息处理和调度中具有广泛的应用,针时当前数据库访问效率低,运行开销大的问题,提出一种基于模糊聚类特征分解的数据库优化访问算法。构建数据库中的数据信息流模糊聚类模型,进行特征分解实现数据库中信息流的分类调度,计算数据库访问过程中的相应查询数据序列的平均信息量,基于路径索引和空间划分进行访问区间匹配。仿真结果表明,该算法能提高数据库访问效率,降低数据查询时间。
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