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独立分量分析（ICA）在处理盲信号分离中被广泛使用，但其收敛速度较慢．为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立分量分析（FastICA）．文章在介绍了FastICA的基本理论和方法之后，将其应用到语音分离中．在采集了三个实际的声音信号后，将三个原始信号进行混叠，在matlab仿真环境下用FastICA方法对混叠信号进行分离，将分离结果与原始信号波形进行比对，结果说明该算法具有良好的分离效果．