【摘 要】
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植物是生命的主要形态之一，其种类已达40多万种，对其进行分类识别在生物多样性保护，生态农业，生物安全中有着重要的意义。不同的种类的植物一般有着不同的叶片形状，因此叶片的形状
【机 构】
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南京财经大学信息工程学院,南京财经大学电子商务省级重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61372158);江苏省2015年普通高校研究生科研创新项目(No.KYZZ15_0277)
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植物是生命的主要形态之一，其种类已达40多万种，对其进行分类识别在生物多样性保护，生态农业，生物安全中有着重要的意义。不同的种类的植物一般有着不同的叶片形状，因此叶片的形状特征在植物分类中扮演着重要的角色。作为计算机视觉的一个重要应用的植物叶片图像识别，近些年来受到了学者们的关注，产生了大量的研究成果。但由于植物种类巨大，叶片图像存在的类内差异大、类间差异小和叶片的自遮挡等问题等诸多问题，使得叶片图像的识别仍然是目前计算机视觉应用研究的一个热点。对近些年来的基于形状特征的叶片图像识别算法进行了综述和比较，
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