【摘 要】
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为提升人工智能环境下笑脸表情识别正确率,将笑脸表情识别与人工智能更好地结合起来,进行笑脸识别技术研究.采用Viola一Jones算法检测人脸,利用Gabor和HOG两种特征提取方法提
【基金项目】
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沈阳市科技成果转化推进计划项目(170353)
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为提升人工智能环境下笑脸表情识别正确率,将笑脸表情识别与人工智能更好地结合起来,进行笑脸识别技术研究.采用Viola一Jones算法检测人脸,利用Gabor和HOG两种特征提取方法提取人脸特征和嘴部特征,将提取的特征交叉组合成融合特征,输入到支持向量机进行分类,达到笑脸识别目的.另外提出了一种基于嘴角坐标关系的笑脸检测识别方法,该方法采用Shi＆Tomasi角点检测算法对嘴部进行角点检测得到嘴部特征,再通过计算嘴角坐标平均值进行笑脸识别.实验结果表明,基于嘴角坐标法识别笑脸正确率为92%,高于Gabor和
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