渡江工程信息保障效能评估指标体系构建

来源 :指挥控制与仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shiguanglai
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针对渡江工程信息保障效能影响因素的复杂性及其评价的不确定性,提出了一种基于树状分析技术的效能评价指标体系构建方法。在确定渡江工程信息保障效能评估指标体系构建总体思路的基础上,给出指标体系构建原则和基本方法,利用树状分析技术提取影响因素,在此基础上对效能影响因素进行整合、优化,形成系统有序的效能评价指标体系,为渡江工程信息保障效能评估提供准则和依据。
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作战体系评估是以作战体系为研究对象的评估实践活动。从作战体系评估的内涵出发,从作战体系构建、体系运行、体系运用三个维度构建了作战体系评估的模型体系,并通过相关案例进行实践运用,为作战体系评估的各方面相关研究提供参考和方法支持。
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兵棋作为研究作战的重要工具之一,其战场环境建模对兵棋推演效果有着重要影响。作战空间的日益扩大,对兵棋推演中的战场环境建模提出了全球性、高效性等需求。介绍了六边形分层空间索引(H3空间索引)、兵棋棋盘建模的基本方法和H3空间索引的基本编码方式,并在其基础上进行战场自然环境建模,基于环境建模的实体机动建模方法研究,最后在传统网格编码方式和H3空间索引编码方式下对棋子机动的典型寻路算法进行模拟,测算比对机动行为仿真计算的吞吐量,验证H3空间索引用于兵棋棋盘建模的可行性。
现代战争中战场信息爆发式增长,新型作战样式不断发展,随着人工智能、边缘计算等新技术的不断涌现,新一代指挥信息系统即将到来。在国际第四代指挥信息系统基础上,设想第五代指挥信息系统总体架构,阐述其知识中心、智能赋能、云边一体、自主演化、韧性适变的技术特征,分析其关键技术及智能化应用,持续提升战场信息优势,并向战场认知优势、决策优势、行动优势转变。
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为全面开展导弹健康状态认知与管理能力建设,提升其在复杂战场环境下的生存能力和作战效能,提出了基于PHM(Prognostics and Health Management)的导弹装备多层健康管理系统设计,包括硬件和软件模块,实现了包含导弹核心单机、场景级、全弹三个层次的指标体系构建、性能评估、评估总览、结构评估、故障预报等功能,全面考虑了弹上控制系统与地面控制系统工作特点,基本能满足导弹故障预测与健康管理要求.
Q-learning算法在解决状态-动作空间维数较大的稀疏奖励问题时存在训练效果差,甚至无法收敛的缺点。因此,提出全感知条件下基于奖励塑形的Q-learning算法。算法利用智能体全局感知能力设计带惩罚项的势函数构造奖励塑形函数,解决了稀疏奖励下训练不收敛问题;同时利用智能体对四周环境的感知能力,改进ε-greedy行为策略函数,避免智能体选择明显不合适的动作,加快收敛速度。使用OpenAI Gym生成复杂的迷宫环境验证了提出的算法的有效性。仿真试验表明该算法能够稳定收敛且收敛速度显著增快。
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