【摘 要】
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滑动轴承的声发射（Acoustic Emission,AE）信号噪声污染严重,限制了K均值奇异值分解（K-means Singular Value Decomposition,K-SVD）字典算法的降噪能力.基于此,结合AE信号特点,提
【机 构】
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军械工程学院,驻二四七厂军事代表室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51205405,51305454）
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滑动轴承的声发射（Acoustic Emission,AE）信号噪声污染严重,限制了K均值奇异值分解（K-means Singular Value Decomposition,K-SVD）字典算法的降噪能力.基于此,结合AE信号特点,提出了基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪算法.首先提出移动标尺策略重构AE信号,使信号获得多层多位置的稀疏特性,解决了K-SVD容易忽略原子间隐藏信息的问题,然后通过灰色B型绝对关联度降低字典原子冗余度,提高字典运算速度.因此,与传统的K-SVD算法相比,该算法具有更好
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