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大气系统中云的分布情况对于天气预报的准确性和气候检测起着举足轻重的作用。地基云图的识别对于大气监测和卫星遥感至关重要。针对传统地基云图识别准确率低、实时性差问题,提出一种基于Cortex-M的轻量级神经网络地基云图识别方法。首先,设计地基云图识别的轻量级神经网络模型,然后将训练好的模型移植到前端Cortex-M开发板上,采用开发板内嵌的CMSIS-NN网络函数库搭建相同的模型,同时采用CMSIS-NN库加快图像处理速度,对地基云图进行识别。实验结果表明,该方法的平均识别率达到98.6%,实时性为24