【摘 要】
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提出一种基于Tent混沌映射的改进的量子粒子群优化算法求解车辆路径问题,该算法在基本量子粒子群优化算法(QPSO)的基础之上,采用Tent映射对粒子群的状态进行初始化,在算法进入
【机 构】
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佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系
【基金项目】
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广东省科技计划工业攻关项目(编号:2011B010200031), 广东省科技计划项目(编号:2012B040301032), 广东高校优秀青年创新人才培养项目(编号:2012LYM_0132), 佛山市科技项目(编号:2011AA100051)资助
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提出一种基于Tent混沌映射的改进的量子粒子群优化算法求解车辆路径问题,该算法在基本量子粒子群优化算法(QPSO)的基础之上,采用Tent映射对粒子群的状态进行初始化,在算法进入早熟时,选用Tent映射对最优粒子进行混沌搜索,从而提高了算法的寻优能力,有效避免算法陷入局部最优和过早收敛。采用该算法应用于车辆路径问题取得了较好的效果。
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