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摘要：当今社会，随着经济的快速发展，计算机科学技术在各方面的应用非常广泛，在社会发展中扮演着越来越重要的角色，此外，各行各业对提升数据管理质量的要求也越来越高。因此，进行计算机科学技术对提升数据管理质量的研究是很有必要的。
关键词：计算机科学技术;数据管理质量;研究分析
迄今为止，计算机科学技术的发展已经处于一个相对完善的阶段了。从人工阶段，到后来的机器管理阶段，以至于到后来的计算机技术管理阶段，是人类思想进步的集中体现，计算机科学技术作为一种人类社会进步必须的工具和手段，发挥着越来越重要的作用，所以，加大对计算机技术的研究力度，对提升数据管理质量至关重要。
一、计算机科学技术在目前数据管理质量中的作用
随着人类科学成果和社会资源的不断进步发展和累积，人类的科学成果越来越多，社会资源也不断地全球化，需要存储的各种各样的资料不断增多，所以，自然而然地增加了数据管理的难度，无论是在分类还是保存各个方面来讲，都是一个数量和种类不断增多的过程，计算机科学技术的出现，让数据处理有了一个质的飞跃，不但减少了人工操作的难度和时间，也提高了数据管理的准确度。但是，在目前数据管理的操作中，也存在着很多的问题，极大程度地影响了数据管理质量。比如，数据库操作人员一旦在处理数据的时候出现一个小误差，对资源的分类不准确，就有可能导致后期在操作的过程中引起更大的问题，所以，要更大程度地提升对数据信息管理类别的准确性，也是十分关键的。
二、计算机科学技术在目前数据管理中的优势
首先，计算机科学技术在数据管理中的广泛使用，极大程度地减轻了人力、物力和财力，工作人员可以有更多的时间和精力去做更多的事情;其次，当前计算机的体积小、储存容量大、携带方便、操作简单，减轻了数据管理的难度;最后，在某些情况下，如果数据发生意外丢失或者毁坏，工作人员可以进行数据恢复，减轻了数据丢失可能造成的商业风险。
三、计算机科学技术对提升数据管理质量的研究策略
3.1提升计算机科学技术对数据信息种类的辨识度
首先，数据信息的收集和识别种类繁多，各种信息数据之间也会产生交叉联系。在计算机科学技术对数据信息进行辨识的过程中，辨识准确度是一个至关重要的因素，对计算机科学技术提升数据管理质量起着决定性的作用。基于这个原因，要提升计算机科学技术对数据信息的管理质量，就要提升计算机科学技术对数据信息种类的辨识度。例如，在进行计算机科学技术对数据信息的分类过程中，可以通过设置关键词、关键字来精准地搜索信息，然后对搜索结果进行集中处理，根据前面设定的关键信息进行二次检索，对搜索结果逐条分类，这样一来，数据信息的分类准确度就会在一定程度上得到提高。其次，数据信息的辨识度直接关系到数据信息在现实社会中的实际应用。在应用计算机科学技术管理信息时，要注意将数据信息主动与社会现实相联系，不能只对信息数据进行机械地处理，要注意与数据信息背后的客观元素的联系。因此，数据信息与现实社会元素的沟通也要求提升计算机科学技术对数据信息种类的辨识度。所以，严格把控计算机科学技术对数据信息种类的辨识度，计算机科学技术对数据管理的质量也会得到很大地提高。
3.2增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性
目前，在計算机科学技术对数据信息的处理过程中，由于数据信息众多，数量冗杂，数据信息的获取渠道也多种多样。如果只是从单一的某一方面对数据信息的来源渠道进行限定，这在很大程度上就会导致数据信息的客观性不足，数据信息的可信度不高，对于数据信息的管理质量产生很大地负面影响。基于这个原因，在计算机科学技术对数据信息的处理过程中，要增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性。因此，要承认数据信息处理渠道的多样性，在这个前提下，才能对数据信息的管理质量进行更进一步的把控。例如，就拿文档检索来说，首先各种文档的收集平台不一，收集数量也各不相同，其次，不同平台对文档收集的完整度也存在很大的差异性。所以，在检索文档的过程中，要尽可能多选取几个平台，在不同平台之间对检索内容求同存异，最后得到需要的结果。
通常来说，对数据信息的管理就是一个数据收集、检索、分类以及应用的过程，在各种过程中，增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性，就能提升数据信息的完整性和客观性，最后使计算机科学技术对数据信息管理质量的得到提升，所以，增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性对提升数据管理质量至关重要。
结束语
综上所述，随着经济的快速发展，计算机科学技术在各方面的应用非常广泛，在社会发展中扮演着越来越重要的角色，同时计算机科学技术在目前数据管理中以其独特的优势对数据信息管理质量的提升至关重要。因此，进行计算机科学技术对提升数据管理质量的研究，对于有效改善数据管理过程中存在的不足是非常有必要的。
参考文献：
[1]梁振宇.计算机科学技术对提升数据管理质量的研究[J].数字技术与应用，2018，v.36;No.332（02）：96-97.
[2]侯世君.计算机科学技术在数据管理中的应用[J].信息与电脑，2018（1）：134-135.
[3]刘斌.试论计算机科学技术在数据管理中的应用[J].科技创新与应用，2017（09）.
关键词：计算机科学技术;数据管理质量;研究分析
迄今为止，计算机科学技术的发展已经处于一个相对完善的阶段了。从人工阶段，到后来的机器管理阶段，以至于到后来的计算机技术管理阶段，是人类思想进步的集中体现，计算机科学技术作为一种人类社会进步必须的工具和手段，发挥着越来越重要的作用，所以，加大对计算机技术的研究力度，对提升数据管理质量至关重要。
一、计算机科学技术在目前数据管理质量中的作用
随着人类科学成果和社会资源的不断进步发展和累积，人类的科学成果越来越多，社会资源也不断地全球化，需要存储的各种各样的资料不断增多，所以，自然而然地增加了数据管理的难度，无论是在分类还是保存各个方面来讲，都是一个数量和种类不断增多的过程，计算机科学技术的出现，让数据处理有了一个质的飞跃，不但减少了人工操作的难度和时间，也提高了数据管理的准确度。但是，在目前数据管理的操作中，也存在着很多的问题，极大程度地影响了数据管理质量。比如，数据库操作人员一旦在处理数据的时候出现一个小误差，对资源的分类不准确，就有可能导致后期在操作的过程中引起更大的问题，所以，要更大程度地提升对数据信息管理类别的准确性，也是十分关键的。
二、计算机科学技术在目前数据管理中的优势
首先，计算机科学技术在数据管理中的广泛使用，极大程度地减轻了人力、物力和财力，工作人员可以有更多的时间和精力去做更多的事情;其次，当前计算机的体积小、储存容量大、携带方便、操作简单，减轻了数据管理的难度;最后，在某些情况下，如果数据发生意外丢失或者毁坏，工作人员可以进行数据恢复，减轻了数据丢失可能造成的商业风险。
三、计算机科学技术对提升数据管理质量的研究策略
3.1提升计算机科学技术对数据信息种类的辨识度
首先，数据信息的收集和识别种类繁多，各种信息数据之间也会产生交叉联系。在计算机科学技术对数据信息进行辨识的过程中，辨识准确度是一个至关重要的因素，对计算机科学技术提升数据管理质量起着决定性的作用。基于这个原因，要提升计算机科学技术对数据信息的管理质量，就要提升计算机科学技术对数据信息种类的辨识度。例如，在进行计算机科学技术对数据信息的分类过程中，可以通过设置关键词、关键字来精准地搜索信息，然后对搜索结果进行集中处理，根据前面设定的关键信息进行二次检索，对搜索结果逐条分类，这样一来，数据信息的分类准确度就会在一定程度上得到提高。其次，数据信息的辨识度直接关系到数据信息在现实社会中的实际应用。在应用计算机科学技术管理信息时，要注意将数据信息主动与社会现实相联系，不能只对信息数据进行机械地处理，要注意与数据信息背后的客观元素的联系。因此，数据信息与现实社会元素的沟通也要求提升计算机科学技术对数据信息种类的辨识度。所以，严格把控计算机科学技术对数据信息种类的辨识度，计算机科学技术对数据管理的质量也会得到很大地提高。
3.2增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性
目前，在計算机科学技术对数据信息的处理过程中，由于数据信息众多，数量冗杂，数据信息的获取渠道也多种多样。如果只是从单一的某一方面对数据信息的来源渠道进行限定，这在很大程度上就会导致数据信息的客观性不足，数据信息的可信度不高，对于数据信息的管理质量产生很大地负面影响。基于这个原因，在计算机科学技术对数据信息的处理过程中，要增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性。因此，要承认数据信息处理渠道的多样性，在这个前提下，才能对数据信息的管理质量进行更进一步的把控。例如，就拿文档检索来说，首先各种文档的收集平台不一，收集数量也各不相同，其次，不同平台对文档收集的完整度也存在很大的差异性。所以，在检索文档的过程中，要尽可能多选取几个平台，在不同平台之间对检索内容求同存异，最后得到需要的结果。
通常来说，对数据信息的管理就是一个数据收集、检索、分类以及应用的过程，在各种过程中，增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性，就能提升数据信息的完整性和客观性，最后使计算机科学技术对数据信息管理质量的得到提升，所以，增强计算机科学技术对信息处理渠道的多样性对提升数据管理质量至关重要。
结束语
综上所述，随着经济的快速发展，计算机科学技术在各方面的应用非常广泛，在社会发展中扮演着越来越重要的角色，同时计算机科学技术在目前数据管理中以其独特的优势对数据信息管理质量的提升至关重要。因此，进行计算机科学技术对提升数据管理质量的研究，对于有效改善数据管理过程中存在的不足是非常有必要的。
参考文献：
[1]梁振宇.计算机科学技术对提升数据管理质量的研究[J].数字技术与应用，2018，v.36;No.332（02）：96-97.
[2]侯世君.计算机科学技术在数据管理中的应用[J].信息与电脑，2018（1）：134-135.
[3]刘斌.试论计算机科学技术在数据管理中的应用[J].科技创新与应用，2017（09）.