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提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法，对混合图像进行分离。研究表明，当各个源信号的概率密度分布相同时，自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比。因此，对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时混合图像在小波变换的过程中，可以利用小波阈值对混合图像进行去噪，提高图像的信噪比。最后通过实验证明该方法是有效的。