【摘 要】
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新型冠状病毒感染大流行3年后,急性感染后患有长期症状的患者数量是一个令人关注的问题。这些症状被统称为“长新冠”综合征,最近被世界卫生组织定义为“后新冠综合征”。无论初始疾病的严重程度如何,“长新冠”综合征都会或多或少影响患者的生存质量,但其潜在的病理生理学机制尚不明确。“长新冠”综合征的表现也存在着异质性,本文选择了对“长新冠”症状的病理生理学提出假设的研究进行综述,以期望解释“长新冠”症状的发病
【基金项目】
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浙江省省市共建重点学科(传染病学)基金资助项目(2016-S04);
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新型冠状病毒感染大流行3年后,急性感染后患有长期症状的患者数量是一个令人关注的问题。这些症状被统称为“长新冠”综合征,最近被世界卫生组织定义为“后新冠综合征”。无论初始疾病的严重程度如何,“长新冠”综合征都会或多或少影响患者的生存质量,但其潜在的病理生理学机制尚不明确。“长新冠”综合征的表现也存在着异质性,本文选择了对“长新冠”症状的病理生理学提出假设的研究进行综述,以期望解释“长新冠”症状的发病机理,从而获得更有效的治疗。
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新药研发是一个漫长而复杂的过程,包括靶标的确证,靶标分子的筛选优化,临床前动物实验,临床试验等。随着计算机软硬件的快速发展,计算机能在药物研发的各个阶段辅助新药的研发。本文主要利用机器学习方法,针对靶标分子的筛选和药代动力学性质估算问题进行展开。研究主要包括两方面的内容:一是基于机器学习方法预测小分子与DNA的结合,该研究有助于靶向DNA的分子筛选和靶向DNA结合蛋白的分子过滤(第2章);二是基于
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