【摘 要】
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随着生活水平的提高,人们越来越重视食品安全问题,假酒是食品安全中无法绕开的一个话题,不同品牌白酒的快速准确辨识,对假酒识别和食品安全都具有较大的现实意义。基于此,提
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院; 阜阳师范学院计算机与信息工程学院;
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑计划重点项目(项目编号:2013BAK06B01);国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(项目编号:anhui-0001-2016AQ);国家自然科学基金资助项目(项目编号:51174258)
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随着生活水平的提高,人们越来越重视食品安全问题,假酒是食品安全中无法绕开的一个话题,不同品牌白酒的快速准确辨识,对假酒识别和食品安全都具有较大的现实意义。基于此,提出一种将XGBoost算法结合激光诱导荧光技术(Laser-induced fluorescence,LIF)的不同品牌白酒快速识别方法,把激光诱导荧光技术用于采集白酒的荧光光谱,然后将获取的白酒原始光谱数据用XGBoost算法识别。实验以40°和45°白酒为研究对象,选取6种酒样,每种酒样采集40组光谱,随机选取30组用于XGBoost模型的训练,剩余10组用于训练好的模型测试,实验中,XGBoost算法的训练用时为0.172 s,训练好的模型测试识别率为98.33%。实验结果表明,XGBoost算法结合激光诱导荧光技术可快速准确识别不同品牌白酒。
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