【摘 要】
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本文应用尺度分析和小波分析相结合的方法,对海河流域12个气象站近1961—2019年的年降水量进行周期和趋势识别。小波分析结果表明,12个气象站的主周期均为25~30 a,中长周期为
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本文应用尺度分析和小波分析相结合的方法,对海河流域12个气象站近1961—2019年的年降水量进行周期和趋势识别。小波分析结果表明,12个气象站的主周期均为25~30 a,中长周期为10~15 a。大同站、原平站、石家庄站、太原站、安阳站,以及惠民站的周期短,为5~8 a。重标度范围分析结果表明,各Hurst指数均大于0.5,说明未来年降水量的趋势很可能遵循历史趋势。因此,根据小波分析方法对历史趋势的分析,9个台站将有下降趋势,其他台站将有上升趋势。
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