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基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别
基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 10次 | 上传用户:camelwin2000
【摘 要】
:
针对现有车牌字符分割算法和识别问题的分析,本文采用一种多尺度模板匹配的车牌字符分割算法;并在此分割基础上采用小波神经网络算法识别车牌字符。实验表明该分割与识别方法的结合实现了切分准确、鲁棒性强、去伪性好和快速准确识别的高效性。
【作 者】
:
刘雄飞
雷静
【机 构】
:
中南大学物理科学与技术学院
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
多尺度模板匹配
小波神经网络
字符识别
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针对现有车牌字符分割算法和识别问题的分析,本文采用一种多尺度模板匹配的车牌字符分割算法;并在此分割基础上采用小波神经网络算法识别车牌字符。实验表明该分割与识别方法的结合实现了切分准确、鲁棒性强、去伪性好和快速准确识别的高效性。
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