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利用经典的Perona-Malik各向异性去噪模型具有保护车辆边界信息的特点,将经过Perona-Malik模型处理后图像的负梯度作为外力场,研究其对车辆分割结果的影响,从而提出一种基于主动轮廓外力场模型PMF(Perona-MalikField)的车辆分割方法。理论分析和实验结果表明,该方法不仅能够保持车辆的边界信息,克服传统外力场不能进入车辆图像凹部的缺陷,而且对初始曲线的约束较少。同时,由于该方法是基于去噪模型而得,因此具有较好的鲁棒性。