智能液压元件是液压行业领域未来的主要发展方向，性能预测是其核心技术之一。预测精度的高低是衡量智能液压元件性能优劣的重要指标，深入探索智能液压元件本体的性能退化机理对提高预测精度至关重要。为此本文以液压泵为例，以其最为薄弱的环节——滑靴副为研究对象，并以滑靴磨损作为性能退化原因，结合滑靴磨损数学描述方程、泄漏流量公式和柱塞腔压力瞬时变化模型建立滑靴磨损过程的油膜润滑特性方程组；揭示液压泵性能失稳失效机理，计算失稳和失效临界点；对液压泵性能退化状态进行区域划分，分析液压泵不同状态下滑靴磨损量与油膜润滑特性参数及性能退化参数的变化规律，建立性能预测模型；通过仿真分析验证理论模型的正确性，通过液压泵性能测试实验验证预测模型的有效性和预测精度。结果表明，所构建的模型能够精确预测液压泵性能。