【摘 要】
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磨矿过程特性复杂,传统建模方法难以对磨矿粒度进行优化设定。提出采用案例推理方法对磨矿粒度进行优化设定,避免了难以对磨矿过程建立精确数学模型的问题;并应用到酒钢选矿
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磨矿过程特性复杂,传统建模方法难以对磨矿粒度进行优化设定。提出采用案例推理方法对磨矿粒度进行优化设定,避免了难以对磨矿过程建立精确数学模型的问题;并应用到酒钢选矿厂磨矿流程中,粒度设定值与实测值对比结果表明,该方法效果较好。
Grinding characteristics of the complex process, the traditional modeling method is difficult to set the optimal grinding particle size. The case inference method is proposed to optimize the setting of grinding particle size to avoid the problem that it is difficult to establish accurate mathematical model for the grinding process. The results are compared with the measured values , The method works better.
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