服务差异化背景下基于行为的定价策略

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在竞争企业具有服务差异化的背景下,研究一种定价歧视策略—–基于行为的定价(behavior-based pricing, BBP).采用博弈论方法构建两周期动态定价模型,通过价格和利润的对比分析进一步探讨服务水平差异化企业最优定价策略,最后分析BBP与服务差异化的交互作用.主要研究结论如下:1)服务差异化程度和相对服务成本两大因素交互影响着企业的最优定价策略.具体地,服务差异化程度较低(高)且相对服务成本较小(大)时,竞争企业均不采用(采用) BBP;服务差异化程度较低(高)但服务提升成本较大(小)时,竞
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针对多目标柔性作业车间绿色调度问题(MO-FJGSP),建立优化目标为最大完工时间、机器总负荷和能耗最小的多目标数学模型,并设计一种基于Pareto最优解的自适应多目标Jaya算法(SAMO-Jaya)对该问题进行优化求解.算法采用两级实数编码方式实现工序排序与机器分配的编码表示,并设计一种转换机制实现将Jaya连续解空间映射至FJSP离散解空间;然后设计一种混沌序列与均匀分布相结合的混合策略以提高初始种群的质量与全局分散性;此外,在Jaya算法中嵌入自适应调整种群规模的方法以提高算法求解速度.通过10个
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