基于哈希自注意力端到端网络的三维模型草图检索

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：robin3000

【摘要】

：

为了提高草图和三维模型视图嵌入特征的聚类性,提出一种结合自注意力和哈希正则化约束的特征提取算法.首先将三维模型渲染得到二维视图集,并通过边缘检测在草图和视图之间建立统一的特征描述空间;然后在共享权重网络中嵌入自注意力层,通过结构信息自相关性编码提高草图和视图的聚类性,避免局部差异性对结果的影响;最后对特征进行哈希编码,并嵌入哈希正则化约束和交叉熵损失函数,避免特征值发散.对基准数据集SHREC13

【作者】

：

赵旭飞潘翔刘复昌张三元

【机构】

：

浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

三维模型草图检索哈希共享权重自注意力端到端网络

【基金项目】

：

浙江省自然科学基金(LY19F020031,LY20F020017).

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