【摘 要】
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针对漏磁检测数据可视化研究中存在的技术难点，提出了一套有效的缺陷三维重构方法。首先基于三维有限元神经网络建立漏磁迭代反演模型，构建出与传感器多通道检测数据相对应的缺
【机 构】
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湖北工业大学,湖北省现代制造质量工程重点实验室
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针对漏磁检测数据可视化研究中存在的技术难点，提出了一套有效的缺陷三维重构方法。首先基于三维有限元神经网络建立漏磁迭代反演模型，构建出与传感器多通道检测数据相对应的缺陷二维断层轮廓序列；然后根据铁磁构件表面腐蚀缺陷断层轮廓的形状特征建立匹配点对，采用线性插值方法实现缺陷相邻断层轮廓间的插值，以克服因传感器数量少对缺陷外形重构精度的影响；最后运用三角形面片将相邻的轮廓线两两连接起来，重构出断层轮廓序列所代表的缺陷三维表面模型。
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