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决策表属性集分解是处理决策大型决策表数据复杂性,提高数据分析的一种有效手段,已得到深入研究。但在属性集分解过程中,有可能出现决策规则的泛化,从而导致从原决策表与从子决策表得到的规则不一致性。论文深入研究了决策表属性集分解的等价性问题,从保持决策表等价性和提高子表分类质量的角度,提出了基于决策等价的决策表属性集分解方法,并与现有的属性集分解方法做了比较。