【摘 要】
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为了方便识别新生血管,从而有效地对疾病进行诊断,所以需要将血管图像从背景图像中分割出来。文中提出一种在提高血管分辨率的基础上进行血管分割的算法。首先通过特定公式在
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61572283）,山东省自然科学基金（ZR2011FQ026）
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为了方便识别新生血管,从而有效地对疾病进行诊断,所以需要将血管图像从背景图像中分割出来。文中提出一种在提高血管分辨率的基础上进行血管分割的算法。首先通过特定公式在梯度图像上对血管图像进行纹理增强,这是为了在之后的图像分割中,能识别细微的血管,使其不被忽略掉;然后对模糊图像进行频域上的快速解卷去模糊,消除成像仪器在成像过程中对图像清晰度的影响;由于图像在传输过程中会产生噪声,因此为了去除噪声对血管分割的影响,接着对血管图像进行了中值滤波操作;最后使用最大类间方差法来进行血管的分割操作,因为最大类间方差法可以
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