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本文将BP神经网络和遗传算法技术应用于边坡的稳定性评价,通过对标准BP算法进行改进,提出了用遗传算法优化神经网络的GA-BP算法,这样既发挥了神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,实现了两者的优势互补,也加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力。
基于BP神经网络和遗传算法技术的边坡稳定性评价
【摘 要】
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本文将BP神经网络和遗传算法技术应用于边坡的稳定性评价,通过对标准BP算法进行改进,提出了用遗传算法优化神经网络的GA-BP算法,这样既发挥了神经网络的广泛映射能力和遗传算
【机 构】
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中国葛洲坝集团第五工程有限公司,中铁二院武汉勘察设计研究院有限责任公司
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2008年31期
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