【摘 要】
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以大数据为基础的算法技术在人力资源管理中日渐广泛的运用正在促使职场监控的智能转型,兼具机遇与风险。算法技术的开发与运用过程离不开对劳动者个人数据的收集与处理,这一过程给劳动者带来的隐私风险是算法技术给劳动者造成不利的主要原因。无论是限制对劳动者个人数据的直接收集与使用,还是赋予劳动者对个人数据的控制权的传统劳动者隐私保护方式,均不足以有效规制此类隐私风险。宜结合“场景风险管理理念”重构算法技术运用下劳动者隐私保护的新路径。对于旨在识别个体劳动者的数据收集与数据处理行为,应围绕“限权”的规制方案,具
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目(19CFX077)。
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以大数据为基础的算法技术在人力资源管理中日渐广泛的运用正在促使职场监控的智能转型,兼具机遇与风险。算法技术的开发与运用过程离不开对劳动者个人数据的收集与处理,这一过程给劳动者带来的隐私风险是算法技术给劳动者造成不利的主要原因。无论是限制对劳动者个人数据的直接收集与使用,还是赋予劳动者对个人数据的控制权的传统劳动者隐私保护方式,均不足以有效规制此类隐私风险。宜结合“场景风险管理理念”重构算法技术运用下劳动者隐私保护的新路径。对于旨在识别个体劳动者的数据收集与数据处理行为,应围绕“限权”的规制方案,具
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