【摘 要】
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研究了带有脉冲影响的变时滞细胞神经网络的指数稳定性,利用李雅普诺夫函数和Young不等式,得到了神经网络指数稳定的充分条件.最后给出数值实例来验证理论结果的正确性和有效
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研究了带有脉冲影响的变时滞细胞神经网络的指数稳定性,利用李雅普诺夫函数和Young不等式,得到了神经网络指数稳定的充分条件.最后给出数值实例来验证理论结果的正确性和有效性.
The exponential stability of the cellular neural network with time-varying impulsive effects is studied. By using Lyapunov function and Young inequality, sufficient conditions for the exponential stability of neural networks are obtained. Finally, numerical examples are given to verify the correctness of the theoretical results and Effectiveness.
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