动态规整核支持向量数据描述及在在线签名验证中的应用研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tdsc110

【摘要】

：

根据在线签名自动验证的特点和基于支持向量的数据描述方法(SVDD)在小样本一类分类问题上的优越性,提出动态规整核支持向量数据描述(DTAK-SVDD)算法并基于此构建了签名验证系统,对其中的数据压缩方法等实际问题进行了研究.该方案避免了模板的人为选择并可实现判决阈值的自动确定.以签名过程中的力矢量F、力变化率矢量dF和笔尖轨迹矢量S为特征进行了实验验证.结果表明,该方法判别正确率较高,有实际的应用

【作者】

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刘东吴仲城葛运建

【机构】

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中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学技术大学自动化系,安徽建筑工业学院数理系

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

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签名验证动态规整核SVDD 阈值模板小波压缩 signature verification DTAK-SVDD threshold template WT

【基金项目】

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国家自然科学基金项目（60475005）资助.

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