【摘 要】
:
以提高图书馆书籍智能推荐的效率和准确率为目的,构建无线网络技术的图书馆书籍智能推荐系统。该系统包括感知层、网关层和推荐层。其中,感知层作为系统的基础,通过无线传感器网络节点和RFID技术采集书籍原始数据,并将采集到的数据传送至网关层;网关层利用数据中继节点和网关节点,完成数据中转传输和协议转换后传送至推荐层的数据库中存储;推荐层根据聚类分析获取书籍相似度排序以及用户对书籍喜好程度排序,通过手机、计算机等智能终端显示书籍智能推荐结果。实验测试结果表明,该系统符合设计需求,具备书籍推荐有效性,并且系统推荐平均
【基金项目】
:
2018年度河北省社会科学基金项目(HB18YS059)。
论文部分内容阅读
以提高图书馆书籍智能推荐的效率和准确率为目的,构建无线网络技术的图书馆书籍智能推荐系统。该系统包括感知层、网关层和推荐层。其中,感知层作为系统的基础,通过无线传感器网络节点和RFID技术采集书籍原始数据,并将采集到的数据传送至网关层;网关层利用数据中继节点和网关节点,完成数据中转传输和协议转换后传送至推荐层的数据库中存储;推荐层根据聚类分析获取书籍相似度排序以及用户对书籍喜好程度排序,通过手机、计算机等智能终端显示书籍智能推荐结果。实验测试结果表明,该系统符合设计需求,具备书籍推荐有效性,并且系统推荐平均
其他文献
为定位视频资源平台中用户的需求,提出构建一个由改进的基于多层稀疏类别受限玻尔兹曼机的深度置信网络模型,用于发现用户感兴趣的视频类型。该模型首先在受限玻尔兹曼机模型中加入一个类别层;其次,将稀疏约束引入深度置信网络模型的算法;最后,采用arctan函数代替原稀疏约束的惩罚项,使得能够获取到更加有效的目标稀疏表示,以更为简洁有效的训练实现对用户类型的识别。对比实验表明,改进的稀疏深度置信网络能够提高用
为了识别4K超高清视频系统中4链路SDI接口电缆的连接状态,本文在研究4K超高清图像分割映射标准的基础上,针对2SI、SQD分割映射方式,提出一种测试图的设计方案,并采用超常规的方法实现了测试图视频信号的制作。通过实测,验证了测试信号具有所设计的功能。
为了解决在线教育中教师如何实时了解到学生的情绪变化,使得授课效果最大化,提出一种基于课程评价文本的自动文本分析系统。该系统首先将非结构的文本数据转化为深度学习框架可识别的结构化数据,利用卷积神经网络和注意力机制联合构建深度学习网络模型,将结构化数据分别通过全局注意力机制、位置注意力机制与词性注意力机制进行预处理;然后通过卷积神经网络对预处理后的数据特征进行进一步提取与融合;最后对结构化数据集进行训练和预测。利用中国大学MOOC网上《大数据技术原理与应用》的课程评价文本进行预测,结果显示出模型的可行性。同时
针对当前包装设计图像增强方法存在的效率差,无法满足包装设计图像处理的实际要求,为了提高包装设计图像增强效果,提出基于视觉传达技术的包装设计图像增强方法。根据视觉传达技术构建包装设计图像采样模型,并提取包装设计图像的三维信息特征,建立包装设计图像的模糊信息融合模型。采用低通滤波检测方法进行包装设计图像的视觉传达特征分析和自动聚合匹配。通过引导滤波方法进行包装设计图像增强处理,采用视觉传达优化和边缘像
为了实现实验室管理的全网绩效评估,提出了基于移动网络的实验室管理绩效评估系统,该系统由应用层、网络层、云服务器平台层以及云数据库层组成,云服务器平台层调用并筛选云数据库层存储的实验室管理数据,经网络层传输至应用层实现实验室管理绩效评估。其中,网络层利用无线传感器模型传递实验室管理数据,保证传递信息的准确性;应用层采用绩效评估模型,通过制定合理的实验室管理绩效评估指标,使用层次分析法计算指标体系中的指标权重分配,实现实验室管理绩效评估。实验结果表明,该系统代码逻辑合理,层次清晰,各功能模块运行状态较好,可达
以获取有效的高校计算机实验室管理水平评价结果为目标,研究基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价。结合高校计算机实验室特点建立高校计算机实验室管理水平评价指标体系。所建立体系共包含4个一级指标、17个二级指标,归一化处理二级指标相关评价值,利用Matlab软件编程构建BP神经网络评价模型,通过初始化权值、设置期望误差最小值以及最大循环数量、利用误差修正值更新权值、利用修正后的权值获取误差平方和直至满足误差要求完成模型训练,将完成归一化处理的待评价数据输入已训练的BP神经网络评价模型,获取最终评价结果。实
为分析不同神经网络模型在海洋波高数据预测中的应用效果,基于北部湾单点浮标实测数据,首先对目标数据进行数字特征分析,根据分析结果选择离差标准化对输入数据进行预处理;接着通过实验分析对比了循环神经网络、长短时记忆网络、带卷积的循环神经网络和带卷积的长短时记忆网络4种网络模型方法在波高数据建模预测的效果。实验结果表明,4种网络建模方法对北部湾海域波高预测模型评估的平均均方根误差为0.20 m,平均相关系
为了利用在线评论中产品意见反馈指导农用装备的改进过程,以中小型农用装备中喷雾器产品为例,利用Python进行在线评论数据挖掘、情感分析及观点抽取,基于情感强度等级建立产品评价指标体系,获得用户对产品属性的意见反馈结果;通过计算评价指标得分,结合评论观点挖掘工具获取用户不满意的属性,最终获得提高电池性能、优化做工体验、增强耐用性能三条改进策略。整个流程完全基于计算机进行数据获取与分析,相较问卷等传统方式缩短了产品待完善属性的获取时间,提高了产品的改进效率。
交直流混合微网是近几年备受关注的微网结构,传统的微网经济调度方法对交直流混合微网并不适用,并且现有优化方法对储能充放电行为计划的制定含有较大主观性,实际运行中会造成不必要的经济损失。针对此问题,提出一种基于储能行为效益评估的实时经济调度模型。该模型首先对优化时段内储能的充电成本和放电收益进行有效评估;其次根据经济学原理计算出优化时段末储能的最优电量,从而以客观可量化的方式制定储能充放电行为计划,在兼顾实时调度优势的基础上弥补其缺乏整体性的不足;最后以新疆达坂城地区某示范工程为算例进行仿真验证,结果表明所提
社交网络中存在大量特征多样的虚假账户,难以对其进行识别。为提高社交网络中虚假账户辨识度,提出基于图分析和分类算法的虚假账户识别方法。对社交网络信息中的图像进行分类处理,利用高斯核函数划分账户登记数据,降低噪声干扰。在获取全部虚假账户登记数据的基础上,使用主成分分析法对虚假数据特征进行分析;采用机器学习算法训练虚假账户数据,根据虚假账户不同特征值,计算相应信任度,完成社交网络中基于图分析和分类算法的