加权模糊规则系统研究

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本文讨论了基于遗传算法的模糊规则系统,设计了一种加权模糊规则系统,使用遗传算法来学习模糊集隶属函数的位置和形状参数,规则集,包括规则的数目,以及规则的权重.使用Iris数据检验了算法,得到了满意的结果.实验显示,与无权重模糊规则相比,有权重模糊规则能够形成更好的模糊系统。 In this paper, we discuss a fuzzy rules system based on genetic algorithm, and design a weighted fuzzy rules system, which uses genetic algorithm to learn the position and shape parameters of fuzzy membership functions, rule sets, including the number of rules and the weight of rules.Using Iris The experimental results show that, compared with the non-weighted fuzzy rules, the weighted fuzzy rules can form a better fuzzy system.
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