【摘 要】
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建立了基于误差反向传播（back propagation,BP）神经网络和自适应共振理论（adaptive resonatetheory,ART）神经网络的电路故障诊断模型,提出了BP神经网络和ART神经网络相结合的电路
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建立了基于误差反向传播（back propagation,BP）神经网络和自适应共振理论（adaptive resonatetheory,ART）神经网络的电路故障诊断模型,提出了BP神经网络和ART神经网络相结合的电路故障诊断方法,以ART网络为主,识别新故障,以BP网络为辅,识别多类故障,并对传统的ART神经网络竞争机制加以改进,有效地解决了复杂电路故障诊断的难题。实验表明,基于BP和改进ART神经网络相结合的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。
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