正交基函数相关论文
随着计算机的发展,有限元法已经成为科学与工程中主要的数值计算方法,并在各个领域中得到了广泛的应用。但有限元法也有解决不理想......
磁异常探测技术是一种快速有效的非接触式感知手段.针对传统的标量正交基函数(OBF)检测器获取的磁场信息有限,而矢量OBF检测器得到......
本文提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的不规则分割区域压缩编码方法.由于PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,......
引入多输入多输出(MIMO)雷达后,由于雷达发射信号是决定雷达系统性能的一个重要因素,所以人们在发射信号的设计和波形的合成上投入了......
无刷直流电机(Brushless DC Motor,简称BLDCM)因具有运行效率高、调速性能优越等优势,在汽车电子、航空航天等领域得到广泛应用。B......
大气湍流畸变波前可以分解为线性相关的相干结构与满足高斯分布的背景组合.Hartmann 波前传感器获得一定距离大气湍流扰动的波......
本文研究了对向传播过程神经网络及其学习算法。为简化竞争层过程神经元的时间聚合运算,给出了一种基于正交基函数的学习算法,仿真试......
采用解析法求解分布参数系统最优边界控制问题,是非常难以解决的.本文引入Haar小波作为正交基函数,利用小波的一些运算及变换性质,......
随着数学与计算机科学技术的迅速发展,积分方程日益受到计算数学、应用数学、计算机科学、物理及工程方面专家及科学工作者的重视。......
泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广,表现在神经网络可以解决的问题泛函网络同样可以解决,而且对于某些神经网络......
无网格法是近些年兴起的一种数值方法,该方法利用节点所在的影响域内的信息构造数值逼近,采用移动最小二乘构造近似函数,且构造的近似......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出一类基于多种正交基函数的模块化过程神经元网络模型,它融入了多时变输入的空间聚合和作用域限制的时间累积,并采用多种正交基......
为了解决高阶脉冲响应模型带来的分析和计算上的困难,利用系统的部分已知信息构造正交基函数,并将其引入到传统脉冲响应建模中,提......
针对电能质量测试中有效值对参数估计的影响,基于正交基函数,提出一种不同时间尺度有效值转化方法。该方法对有效值数据的概率密度......
为了提高传感器的误差补偿精度,提出了一种基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法.研究了神经网络算法的收敛性,为学习率的......
从函数逼近理论出发,用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性,以其加权和作为网络的非线性输出,构成一种单输入单......
为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正......
研究图像加密优化问题,传统混沌系统对初始条件和参数具有很强的敏感性,图像加密中常用的混沌系统的另外一些特征,如同步性、参数......
根据欧氏空间中线性空间和内积的定义,构造出一组新的欧式空间基函数并证明该基函数为正交基函数,同时给出了该组正交基函数的对偶......
为克服步态辨识中特征向量法存在的步态特征难于提取、计算量大和算法复杂等局限,提出一种基于过程神经网络的步态模式自动分类综......
根据多项式理论构造一种以正交多项式作为隐层神经元激活函数的BP神经网络模型。针对该网络提出一种算法,即一种隐层的激励函数为......
针对有限脉冲响应滤波器(FIR)和无限脉冲响应滤波器(IIR)的缺点,该文提出一种正交基自适应滤波器.该滤波器引入正交函数理论,利用系统模型......
本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数,构成一个正产多项式基神经网络。网络的拓扑结构2和相应的正交多项式基在学习的过......
为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网......
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.虽然这种方法的计算效率非常高,但拟合精度依赖于标量系数的估计.在正交基......
基于无网格伽辽金法(element-free Galerkin methods,EFGM)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)理论,提出用EFGM-ANN方......
借鉴二维无单元法的理论和实现技术,对基于正交基函数的三维滑动最小二乘法、已知位移边界条件的处理以及三维无单元法基本方程的推......
阐述了FIR和IIR两种滤波器各自的优点和缺点,针对它们的不足之处,结合正交基函数理论,在FIR滤波器的基础上进行了改进。改进后的滤波......
针对与时间过程有关的模式分类问题,提出了一种自组织过程神经元网络模型.网络由输人层和竞争层组成,其输入和连接权可为与时间有......
根据辨识对象,神经网络的输入层和输出层神经元的个数易于确定,而隐层数和隐层神经元个数难以确定.借助于生物的生长发育知识,在正交......
为了解决高阶脉冲响应模型带来的分析和计算上的困难,利用系统的部分已知信息构造正交基函数,并将其引入到传统脉冲响应建模中,提......
介绍了神经网络自动生成器的设计思想,即在正交基函数神经网络的基础上,根据性能指标的变化自动修改网络的拓扑结构,仿真实验表明,该方......
润滑油金属含量是航空发动机关键部件出现磨损及裂纹等情况的表征。通过对其进行预测可提前发现相应部件的机械故障,能保证飞行安全......
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法.在很多情况下,未......
城市需水量系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致预测效果差。鉴于此,该文将基于......
通过对无网格伽辽金法中基函数的研究,推导出了使用正交基函数后得到的形函数与形函数导数和使用多项式基函数所得到的形函数与形......
过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络,其输入及权值皆为时序函数.针对基本BP算法的一些不足,将一种改进BP算法应用于前馈......
针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络......
针对采用正交基函数的无单元方法插值函数的导函数进行了详细推演,给出适用于薄板弯曲(C1)问题的导函数递推计算公式,并首次将其应......
给出了一维连续系统的拉格朗日函数和哈密顿函数的表达式,得到了一维连续系统的哈密顿一雅可毕偏微分方程,定义了一维连续系统哈密顿......
提出一类基于多种正交基函数的模块化过程神经元网络模型,它融入了多时变输入的空间聚合和作用域限制的时间累积,并采用多种正交基函......
目的 函数空间正交函数系在数据拟合、函数插值与逼近、数值积分中的应用尤为突出,正交函数系使得数值计算中的计算量大大减小,数......
航空磁异常探测中目标信号受到飞行器机动平台的干扰和强背景噪声的影响,使得传统的基于正交基函数分解的检测器虚警率过高不能满......
利用基于岩石物理模型的最优振幅随偏移距变化(AVO)线性近似公式,构建满足近临界角条件精度要求的反射系数近似公式,在地震记录的褶......
给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法,以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点,在实验的数据处理中具有......