【摘 要】
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通过对磨矿过程原理的分析,提出了基于径向基(RBF)网络的软测量方法,对以往无法在线检测的球磨机关键参数--介质填充率进行实时估计.针对现有软测量辅助变量选择方法存在的问
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通过对磨矿过程原理的分析,提出了基于径向基(RBF)网络的软测量方法,对以往无法在线检测的球磨机关键参数--介质填充率进行实时估计.针对现有软测量辅助变量选择方法存在的问题,结合灰关联分析理论,提出了一致关联度算法,并应用该算法实现了介质填充率软测量建模中辅助变量的选择.仿真结果表明,该软测量方法估计的平均相对误差保持在0.7%以下,可满足实际需要.同时,一致关联度算法可以准确的提取变量间的相关性,是一种有效的辅助变量选择方法.
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