【摘 要】
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为了降低递推部分最小二乘（RPLS）建模方法的模型校正频率,开发了一种基于模型性能评估的RPLS（MPA-RPLS）模型。首先,根据过程的初始特性,自动生成模型的置信限,以均方根误差（RMSEP）
【机 构】
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浙江工业大学之江学院,南京工业大学自动化与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61203133,61203072,61304125）.
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为了降低递推部分最小二乘（RPLS）建模方法的模型校正频率,开发了一种基于模型性能评估的RPLS（MPA-RPLS）模型。首先,根据过程的初始特性,自动生成模型的置信限,以均方根误差（RMSEP）为性能指标,评估模型性能;依据模型性能的评估结果,选择性地启动模型校正和置信限校正。然后,引入滑动平均滤波器消除过程变量中的噪声,探讨噪声对模型性能的影响程度。最后,将MPA-RPLS模型应用于一个化学反应过程——C8芳烃临氢异构化过程,基于大量工业数据,进行仿真验证。仿真结果表明：本文开发的模型仅以微小的精度损
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