【摘 要】
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目的：应用机器学习中的相关算法构建一个风险预测模型，预测急性心肌梗死患者出院后是否会有严重不良事件发生。方法：采用机器学习中的随机森林算法构建预测模型，用ROC曲线评估模
【机 构】
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托京协和医学院中国医学科学院阜外医院信息中心北京市西城区北礼士路167号
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目的：应用机器学习中的相关算法构建一个风险预测模型，预测急性心肌梗死患者出院后是否会有严重不良事件发生。方法：采用机器学习中的随机森林算法构建预测模型，用ROC曲线评估模型预测性能。结果：通过随机森林算法建立的风险预测模型，准确预测了急性心梗患者出院后是否发生严重不良事件。结论：该模型可以为实际临床急性心梗预后康复提供参考依据。
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