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利用哈代-温伯格不平衡系数检验配对病例对照数据的关联性

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ankeng

【摘 要】

：

针对配对的病例对照数据,利用偏离哈代-温伯格平衡的信息构造了用于估计基因模型的检验,称为配对的哈代-温伯格不平衡检验(mHWD).基于mHWD估计基因模型并应用相应的配对趋势

【作 者】

：

袁敏 徐锦峰 

【机 构】

：

中国科学技术大学统计与金融系,新加坡国立大学统计与应用概率系

【出 处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2010年9期

【关键词】

：

条件推断 混杂 基因模型选择 配对 最大稳健有效性 MAX3 conditional inference confounding genetic model s 

【基金项目】

：

Supported by China NSF(10671189)

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针对配对的病例对照数据,利用偏离哈代-温伯格平衡的信息构造了用于估计基因模型的检验,称为配对的哈代-温伯格不平衡检验(mHWD).基于mHWD估计基因模型并应用相应的配对趋势检验进行关联性分析,称为基于模型选择的趋势检验(GMS).GMS是从数据驱动的角度提出的一种稳健有效的检验,模拟结果显示GMS在现有的关联性检验方法中具有最大的稳健有效性.对类肉样瘤病研究数据的分析进一步表明了基于模型选择的趋势检验的良好性质.

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