【摘 要】
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以中国295个地级行政单元为研究对象,基于NPP-VIIRS夜间灯光数据、土地覆被数据和国家基础地理信息数据,构建"鬼城"指数模型,并采用空间统计分析方法,揭示中国地级行政单元"
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41661025);甘肃省高等学校科研项目(2016A-001);西北师范大学青年教师科研能力提升计划(NWNU-LKQN-16)
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以中国295个地级行政单元为研究对象,基于NPP-VIIRS夜间灯光数据、土地覆被数据和国家基础地理信息数据,构建"鬼城"指数模型,并采用空间统计分析方法,揭示中国地级行政单元"鬼城"现象的空间分异格局。结果表明:经济发展较快的一些东部沿海城市和地区"鬼城"现象较为鲜见,资源枯竭型城市、地处山区的一些城市以及经济发展较为落后的地区和城市则是"鬼城"现象的典型代表;从全国范围看,"鬼城"指数呈现出中部>西部>东部,北方>中部>南方的趋势;"鬼城"指数较高的地级单元集聚性个体差异较小,"鬼城"指数较低的单元集聚性个体差异则较大;"鬼城"的热点区域形成"丁"字格局,冷点分布则比较破碎;随着城市等级的降低,"鬼城"指数呈现出逐渐上升的态势,且指数的分布区间由离散态向集中态逼近。
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