【摘 要】
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停车换乘(Park & Ride,P&R)选址是交通规划的重要组成部分,对于P&R自身的规划、建设和运行以及提高整个交通运输系统的运输效益具有重要意义。本文在参考前人的研究成果基础
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停车换乘(Park & Ride,P&R)选址是交通规划的重要组成部分,对于P&R自身的规划、建设和运行以及提高整个交通运输系统的运输效益具有重要意义。本文在参考前人的研究成果基础上,以截取网络车辆公里数最大化作为选址目标建立了P&R基于网络的离散型选址模型,并设计了贪婪算法求解该模型,最后结合算例对模型进行了分析。
Park & Ride (P & R) location is an important part of traffic planning and is of great importance to the planning, construction and operation of P & R itself as well as to improving the transport efficiency of the entire transportation system. Based on the research results of predecessors, this paper establishes a P & R network-based discrete location model based on maximizing the number of kilometers of network vehicles and designs a greedy algorithm to solve the model. Finally, Analyzed.
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