【摘 要】
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由于FREAK算法存在不具备尺度不变性的缺陷,特征点匹配策略单一容易出现匹配效果不理想的问题,鉴于SIFT和RANSAC算法思想,本文提出一种改进的FREAK算法:SFREAK(SIFT and FREA
【基金项目】
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广州市科学研究专项基金资助项目(201510010059)
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由于FREAK算法存在不具备尺度不变性的缺陷,特征点匹配策略单一容易出现匹配效果不理想的问题,鉴于SIFT和RANSAC算法思想,本文提出一种改进的FREAK算法:SFREAK(SIFT and FREAK).首先,生成高斯差分金字塔图像,使检测出来的特征点具有尺度不变性;然后采用FREAK描述符对特征点进行描述,获得二进制描述子;最后,在特征点匹配过程中通过Hamming距离匹配进行粗匹配,并结合RANSAC算法对匹配点对进行提纯,实现两幅图像的特征点匹配.实验结果表明,本文提出的改进算法有效解决了FR
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