【摘 要】
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针对多聚焦图像和多模态医学图像的成像特性，结合剪切波变换可以捕捉图像更多的方向和其他几何信息的特点，提出一种利用非下采样剪切波变换的压缩感知与区域特性相结合的图像融
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61365008);江西省科技支撑计划项目(No.20161BBE50081);江西省教育厅科技项目(No.GJJ150522,No.GJJ150526)
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针对多聚焦图像和多模态医学图像的成像特性，结合剪切波变换可以捕捉图像更多的方向和其他几何信息的特点，提出一种利用非下采样剪切波变换的压缩感知与区域特性相结合的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将源图像进行多方向、多尺度的分解，将得到的低频子带系数采取区域能量与区域方差加权的自适应融合方式处理。由于分解后的高频子带系数具有高稀疏性，可将高频子带系数通过高斯随机测量矩阵进行压缩处理之后，采用基于压缩感知的绝对值取大的融合方式处理；然后利用正交匹配追踪算法重构，经过非下采样剪切波变换逆变换得到融合图像。仿真实
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