【摘 要】
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随着数据规模的不断增大，各个领域都需要海量高性能计算能力。网格计算效率的提高关键在于合理安排任务调度。论文在分析异态最早完成时间（HEFT ）和可靠性动态水平调度（RDLS）算法
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随着数据规模的不断增大，各个领域都需要海量高性能计算能力。网格计算效率的提高关键在于合理安排任务调度。论文在分析异态最早完成时间（HEFT ）和可靠性动态水平调度（RDLS）算法的基础上，借助 HEFT 的优势对RDLS算法进行改进（HRDS），包括本地和全局可靠性驱动调度。结果表明 HRDS算法性能明显优于 HEFT 算法，而且具有很好的可靠性和效率。
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