【摘 要】
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针对目前旅游景区路线系统因景点数量多、景点间差异度大而导致线路规划不合理等问题,对路线规划算法和实现方案进行研究,并提出了交互式智能旅游路线规划系统的解决方案。通
【机 构】
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同济大学软件学院,井冈山大学电子与信息工程学院,井冈山大学商学院
【基金项目】
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国家十二五计划重大科技支撑项目(2012BAC11B01-04)
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针对目前旅游景区路线系统因景点数量多、景点间差异度大而导致线路规划不合理等问题,对路线规划算法和实现方案进行研究,并提出了交互式智能旅游路线规划系统的解决方案。通过研究ACO蚁群优化算法（Ant Colony Optimization）、百度地图API接口、Bootsrap等技术,改进ACO算法模型,引入流式栅格布局,架构了基于B/S架构的系统平台。实验结果表明,基于改进的ACO和百度地图所架构的路线规划系统在国内大规模景点规划方面具有规划速度快、规划结果合理、信息显示全面等优点。
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