【摘 要】
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针对单一类型响应信号在载荷识别中的局限性,提出振动信号和电机电流信号相结合的多源融合技术,进行载荷类型识别。结果表明:在稳态、线性、正弦、冲击4种类型载荷下,2种信号
【机 构】
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太原理工大学电气与动力工程学院,太原理工大学机械工程学院,国家电网长治供电公司,
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针对单一类型响应信号在载荷识别中的局限性,提出振动信号和电机电流信号相结合的多源融合技术,进行载荷类型识别。结果表明:在稳态、线性、正弦、冲击4种类型载荷下,2种信号经过奇异值分解和小波包分解处理后,基于朴素贝叶斯的多源融合技术能够很好地实现载荷类型的识别。
Aiming at the limitation of single-type response signal in load identification, multi-source fusion technology combining vibration signal and motor current signal is proposed to identify the type of load. The results show that the simple Bayesian multi-source fusion technique can achieve good load type under the steady-state, linear, sinusoidal and impulsive loads. After singular value decomposition and wavelet packet decomposition, Recognize.
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