论文部分内容阅读
总结目前数据流在线检测算法的优缺点,提出了一种新的数据流在线检测算法—SWKLOF。该算法采用滑动时间窗口对数据流进行封装,用k-距离进行剪枝,剔除大部分正常数据,对剩余疑似异常数据采用局部离群因子LOF（local outlier factor）进一步精确筛选。理论分析和实验结果表明该算法降低了时间复杂度,提高了检测准确性。