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摘要：教育精准扶贫的提出，对贫困地区代际传递途径做出有效阻碍。因此，基于大数据背景下，需重视教育扶贫目标对象的精准识别以及项目的精准化，实现教育精准扶贫政策信息化模式。基于此，本文对大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建进行分析，以此为相关人员提供帮助与参考。
关键词：大数据；教育精准扶贫；实现路径
前言：
对精准扶贫的分析研究包括两方面，一方面，为对扶贫目标对象进行经济支持；另一方面，为对扶贫目标对象进行学习帮助。教育精准扶贫的全面有效落实，需为贫困地区学子构建全新发展平台，培养其精神意识，唯有对教育问题做出彻底解决，方可实现脱贫的最终任务。信息时代，大数据具备的优势特点，为教育精准扶贫指明道路与方向，使教育精准扶贫目标更加精准，资源更配更加合理。基于此，教育精准扶贫需对大数据加以科学合理引用，为教育精准扶贫的全面实现提供可靠保障。
一、教育精准扶贫现状分析
随着教育精准扶贫的全面实施，已经获得了相应的效果与成就，构建出针对教育资助以及贫困学子资助的政策体系，贫困学子资助人数与资金明显提高。2017年，全国范围内累计共资助人数已经达到9573.38万人次，累计共资助金额已经达到1812.36亿元。教育扶贫呈现出更为科学、规范与高层次的管理水平，与此同时，教育部以及财政部共同提出同教育扶贫息息相关的管理制度、资助流程、监管责任以及资金与信息和机构队伍的标准规范要求。不过，教育精准扶贫获得一定成就与效果的同时，基层政府开展教育精准扶贫工作阶段，在用户识别与政策监督考核和执行方面依然存在相应的不足与问题。产生此类问题的主要原因如下，第一，教育精准扶贫识别目标对象精准性不足；第二，教育精准扶贫政策落实与执行不到位；第三，缺少法律基礎保障，监督考核机制缺乏完善性。
二、大数据背景下教育精准扶贫实现路径
（一）建立大数据采集中心
大数据背景下，教育精准扶贫政策的全面有效落实，需建立教育精准扶贫机构行使权。按照组织机构运行模式，运用大数据技术，建立教育精准扶贫机构，并对业务模式做出有效拓展。建立大数据采集中心，将大数据体系同教育做出有效融合，对贫困学子采取重点整合，并以此形成信息数据传输、存储以及分析处理的大数据平台，使学校能够借助平台对贫困学子做出准确分析，对其采取教育精准扶贫，使其摆脱教育贫困。另外，学校运用大数据采集中心，还需制定相应的数据采集标准，对采集法律规范进行分析研究，采集阶段，重视个人隐私安全性与保密性，充分体现出大数据的重要作用，使学生不必因为信息采集出现负面情绪，确保个人隐私安全性与保密性，从而对贫困学子进行精准教育扶贫[1]。
（二）建立教育精准扶贫评价机制
大数据背景下，对教育精准扶贫评价机制做出充分明确，建立以大数据为基础的教育精准扶贫机制，结合贫困学子特点，合理运用教育精准扶贫方式，提高其教育水平，培养其良好人文素养，彻底摆脱教育贫困，以此充分体现大数据的关键作用。对学校教育精准扶贫评价机制进行健全与优化，结合大数据信息，对教育精准扶贫进展做出准确分析，对贫困地区目标对象与原因等信息数据进行全面整合，并对目标对象的经济来源与年龄等作出准确分析，从而科学合理的运用教育精准扶贫方法。学校可采取不同的方式，对贫困目标对象作出全面深入了解，并对信息数据录入平台，用作分析参考，有效减少返贫率。
此外，运用云计算与移动互联网技术等先进科学技术，研究教育精准扶贫评价机制全新模式。学校运用大数据技术对贫困目标对象作出精准快速识别与准确分析和统计，并进行跟踪，对目标对象的实际情况做出全面了解，并随时对方法进行调整，并运用动态评价机制。大数据背景下，需加强对贫困对象项目的重点分析，完善脱贫机制，增强评估的真实性与客观性，使教育精准扶贫政策可以得到全面实施[2]。
（三）设计教育精准扶贫方法
大数据背景下，参考信息数据对贫困学子做出精准识别，并重视教育精准扶贫方法的目的性与针对性。目的性与针对性可使贫困学子根本问题得到有效解决，对其采取个性化教育精准扶贫。比如，部分贫困家庭对政策扶贫不与理会，仅依靠教育精准扶贫政策，此类家庭需要物质与精神层面的双重帮扶，所以，需增强其精神意识，鼓励适龄学习进行勤工俭学，达到精神与物质层面的脱贫，帮助其健康成长，培养其优秀人格，为学生未来发展提供可靠保障。开展教育精准扶贫阶段，运用大数据技术，对贫困学子做出准确分析，运用各不相同教育精准扶贫方法，推动教育精准扶贫的全面落实。同时运用大数据对师资水平做出分析，安排教学水平优秀的教师前往贫困地区进行任教，帮助贫困地区快速实现教育脱贫。
结论：
综上所述，教育精准扶贫成为我国对教育扶贫目标对象以及过程等作出的精细化操作，处于大数据背景下，使得教育精准扶贫变得现代化、信息化，确保教育精准扶贫的全面实现，对目标对象作出精准快速的分析与识别。基于此，教育精准扶贫阶段，需对大数据优势特点加以科学合理应用，推动教育精准扶贫的全面落实。
参考文献：
[1]邓智育，杨成慧.大数据背景下推进教育精准扶贫研究[J].电子世界，2018，555（21）：18-20.
[2]林春智.大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建[J].黑河学院学报，2019，10（1）.
关键词：大数据；教育精准扶贫；实现路径
前言：
对精准扶贫的分析研究包括两方面，一方面，为对扶贫目标对象进行经济支持；另一方面，为对扶贫目标对象进行学习帮助。教育精准扶贫的全面有效落实，需为贫困地区学子构建全新发展平台，培养其精神意识，唯有对教育问题做出彻底解决，方可实现脱贫的最终任务。信息时代，大数据具备的优势特点，为教育精准扶贫指明道路与方向，使教育精准扶贫目标更加精准，资源更配更加合理。基于此，教育精准扶贫需对大数据加以科学合理引用，为教育精准扶贫的全面实现提供可靠保障。
一、教育精准扶贫现状分析
随着教育精准扶贫的全面实施，已经获得了相应的效果与成就，构建出针对教育资助以及贫困学子资助的政策体系，贫困学子资助人数与资金明显提高。2017年，全国范围内累计共资助人数已经达到9573.38万人次，累计共资助金额已经达到1812.36亿元。教育扶贫呈现出更为科学、规范与高层次的管理水平，与此同时，教育部以及财政部共同提出同教育扶贫息息相关的管理制度、资助流程、监管责任以及资金与信息和机构队伍的标准规范要求。不过，教育精准扶贫获得一定成就与效果的同时，基层政府开展教育精准扶贫工作阶段，在用户识别与政策监督考核和执行方面依然存在相应的不足与问题。产生此类问题的主要原因如下，第一，教育精准扶贫识别目标对象精准性不足；第二，教育精准扶贫政策落实与执行不到位；第三，缺少法律基礎保障，监督考核机制缺乏完善性。
二、大数据背景下教育精准扶贫实现路径
（一）建立大数据采集中心
大数据背景下，教育精准扶贫政策的全面有效落实，需建立教育精准扶贫机构行使权。按照组织机构运行模式，运用大数据技术，建立教育精准扶贫机构，并对业务模式做出有效拓展。建立大数据采集中心，将大数据体系同教育做出有效融合，对贫困学子采取重点整合，并以此形成信息数据传输、存储以及分析处理的大数据平台，使学校能够借助平台对贫困学子做出准确分析，对其采取教育精准扶贫，使其摆脱教育贫困。另外，学校运用大数据采集中心，还需制定相应的数据采集标准，对采集法律规范进行分析研究，采集阶段，重视个人隐私安全性与保密性，充分体现出大数据的重要作用，使学生不必因为信息采集出现负面情绪，确保个人隐私安全性与保密性，从而对贫困学子进行精准教育扶贫[1]。
（二）建立教育精准扶贫评价机制
大数据背景下，对教育精准扶贫评价机制做出充分明确，建立以大数据为基础的教育精准扶贫机制，结合贫困学子特点，合理运用教育精准扶贫方式，提高其教育水平，培养其良好人文素养，彻底摆脱教育贫困，以此充分体现大数据的关键作用。对学校教育精准扶贫评价机制进行健全与优化，结合大数据信息，对教育精准扶贫进展做出准确分析，对贫困地区目标对象与原因等信息数据进行全面整合，并对目标对象的经济来源与年龄等作出准确分析，从而科学合理的运用教育精准扶贫方法。学校可采取不同的方式，对贫困目标对象作出全面深入了解，并对信息数据录入平台，用作分析参考，有效减少返贫率。
此外，运用云计算与移动互联网技术等先进科学技术，研究教育精准扶贫评价机制全新模式。学校运用大数据技术对贫困目标对象作出精准快速识别与准确分析和统计，并进行跟踪，对目标对象的实际情况做出全面了解，并随时对方法进行调整，并运用动态评价机制。大数据背景下，需加强对贫困对象项目的重点分析，完善脱贫机制，增强评估的真实性与客观性，使教育精准扶贫政策可以得到全面实施[2]。
（三）设计教育精准扶贫方法
大数据背景下，参考信息数据对贫困学子做出精准识别，并重视教育精准扶贫方法的目的性与针对性。目的性与针对性可使贫困学子根本问题得到有效解决，对其采取个性化教育精准扶贫。比如，部分贫困家庭对政策扶贫不与理会，仅依靠教育精准扶贫政策，此类家庭需要物质与精神层面的双重帮扶，所以，需增强其精神意识，鼓励适龄学习进行勤工俭学，达到精神与物质层面的脱贫，帮助其健康成长，培养其优秀人格，为学生未来发展提供可靠保障。开展教育精准扶贫阶段，运用大数据技术，对贫困学子做出准确分析，运用各不相同教育精准扶贫方法，推动教育精准扶贫的全面落实。同时运用大数据对师资水平做出分析，安排教学水平优秀的教师前往贫困地区进行任教，帮助贫困地区快速实现教育脱贫。
结论：
综上所述，教育精准扶贫成为我国对教育扶贫目标对象以及过程等作出的精细化操作，处于大数据背景下，使得教育精准扶贫变得现代化、信息化，确保教育精准扶贫的全面实现，对目标对象作出精准快速的分析与识别。基于此，教育精准扶贫阶段，需对大数据优势特点加以科学合理应用，推动教育精准扶贫的全面落实。
参考文献：
[1]邓智育，杨成慧.大数据背景下推进教育精准扶贫研究[J].电子世界，2018，555（21）：18-20.
[2]林春智.大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建[J].黑河学院学报，2019，10（1）.